t
    echnical services
    技術服務
    聯系我們
    contact us
    聯系人:宋經理

    座  機:028-86677012

    郵  箱:[email protected]
    地  址:成都市武侯區長華路19號萬科匯智中心30樓
    信息化監理
    您當前位置:首頁 > 技術服務 > 信息化監理 >
    論數據集中模式與分布模式的利弊
           當前,隨著計算機應用系統的數量在迅速膨脹,應用系統隨著其功能的不斷完善日益復雜,管理成本也不斷增加,面對各種越來越多的應用系統,企業在信息技術管理上常常是心有余而力不足。經過幾年實踐證明,以前多數企業以省基礎單位分布構建的分布式的系統模式帶來許多負面效果,面臨的運維風險越來越大。分布式系統的應用直接導致的數據分布存儲問題,數據分布模式劣勢的主要表現在以下幾個方面:  
           1)計算機資源利用率低。分散的數據、分散的技術力量導致機器、軟件系統資源不可共享,各地區管理水平不平衡。  
           2)越來越多的業務系統帶來的沉重維護壓力,使得力量相對薄弱的運維人員不堪重負,增加了計算機系統的運行風險。  
           3)分散的數據存儲增加了數據安全性、完整性的風險。  
           4)軟件需要分散地重復投資,開發、安裝及維護費用急劇上升。
           5)沒有形成數據集中及應用集中,因此無法快速有效地為管理層提供輔助信息,信息共享不及時。  
           6)無法承受災難備份的投資,在眾多分散數據中心的條件下, 實施災難備份的費用非常龐大。  
           7)計算機安全意識風險。部分計算機操作人員缺乏基本的計算機安全知識,對計算機安全不重視,違反計算機操作規程的情況時有發生,客觀上為某些人利用工作便利進行計算機犯罪提供了方便。
           8)在硬件投入較大的情況下,企業在自身能力的限制下難以充分發揮硬件設備的作用,優化系統的性能。
    目前,多數企業已經實現了以省為單位的數據集中或大的區域數據集中,部分金融企業已經在全國范圍內實現數據集中處理。金融業的數據集中處理已經成為業務發展的大趨勢。近年來,銀行、保險等金融業開發、推廣的一些應用系統逐步開始采用物理數據集中模式和應用處理集中模式,實現集中管理,提高了效率,降低了業務風險。 例如保險業務管理信息系統采用了物理數據集中模式,它以省直轄市為單位,不再保留本地數據庫,系統的安裝、維護、升級變得更為簡單方便,對硬件設備的要求大大降低,有效地防范和化解了系統風險。  
    一、 數據集中模式的優勢 
           數據集中模式給企業的信息化的發展帶來了許多新的挑戰,同時, 網絡技術的日趨成熟也為實現數據集中管理提供了條件。數據集中的優勢體現在以下幾個方面:  
           1)跨地區數據交換更迅速、更可靠。把原來異地之間通過數據交換進行的交易處理變成一個中心中的數據處理,使時效性、可靠性、 數據一致性的問題都得到圓滿解決。  
           2)減少了低水平重復建設,節約了成本。通過將數據集中到華南、華北等幾個大的數據中心,取消地市級支行的數據中心,從而減少了數據中心數量,可以在很大程度上減少低水平重復建設,并能統一實施數據的災難備份,降低了建設和維護成本。  
           3)提高了數據的一致性、完整性。目前的分布式處理系統仍存在交易不暢,可靠性差等問題,雖然網絡硬件技術的發展使這種狀況大有改觀,但如何保證兩地數據一致性仍然沒有可靠的技術解決方案。 隨著金融行業內部競爭壓力不斷加劇以及對金融服務要求的不斷提高,跨地區的數據交換勢必增多,從目前技術狀況來看,只有將數據集中處理,才能保證數據的一致性、完整性。  
           4)實現集中管理,提高了效率,降低了業務風險。隨著企業的業務的發展,越來越需要加強對各分支機構的管理。數據集中有利于適應管理和業務工作“扁平化”模式發展需要。為提高管理和業務工作效率。建立“扁平化”工作模式已經日益成為各行各業適應現代社會發展需要的一個重要目標,而實現數據集中,減少中間環節,正是以信息為中心的業務工作扁平化的重要支撐。數據集中后,可以對各機構的報表以及各類數據資源進行有效的管理,同時還能杜絕假賬、 假表、假數據,保證統計數據高度的真實性、一致性、完整性和準確性。內部風險可以得到有效的、及時的控制。  
           5)提高了系統的可靠性和安全性。系統安全建設是信息化建設的一個重要組成部分,涉及到網絡安全、操作系統、數據安全和管理制度等方面。其中數據安全建設是核心。數據集中處理有利于制定各種安全管理制度。便于系統維護和系統訪問控制,符合提高系統安全性的要求;同時數據集中便于實施相應的數據備份和系統容災方案。 數據的安全性大大提升。  
           6)有利于集中科技力量,合理配置人力資源。企業的業務處理系統總是需要一定數量的科技人員去維護,同時還需要相當數量的軟件開發人員拓展業務,開發新的業務處理系統。在分布式系統中,各基層單位都要組織一定數量的科技人員做系統維護工作,一方面造成了計算機專業人員的浪費,另一方面在部分基層人行難以具備合格的維護人員。只有數據集中才能集中科技人才力量,實現人力資源的有效配置。例如,企業數據大集中后,相應成立了軟件開發中心和研發部,集中了全行軟件技術人員,采用現代的工業化軟件開發模式,提高了軟件開發效率,提高了質量,在短時間內就可開發完成新的軟件產品,并且立刻可在全國范圍進行試點應用及推廣,而各企業分公司不再有對主機的維護要求。  
           7)有利于數據挖掘和分析。在企業核心業務系統中,積累了大量歷史數據,這些歷史數據對管理決策有很大幫助,但由于數據量龐大,數據分析手段少,在現行數據分布存儲的情況下,數據挖掘和網上統計分析很難開展,財務部門常常為填寫報表傷透腦筋,而且統計數據也很難保證其準確性。數據的集中處理將使數據分析更準確、更具有普遍性。數據集中后,利用數據倉庫和OLAP( 聯機分析處理)等相關技術,實現數據挖掘,提供決策支持系統,數據集中保證了分行擁有***新***全面的數據,可以很方便地開展數據挖掘和網上統計分析這將使數據統計分析工作邁上新的臺階。  
    二、 數據集中模式產生的問題和風險 
           數據集中處理策略在帶來許多優勢的同時也帶來了一些問題, 產生了許多隱患。隨著數據的大集中,信息技術風險大大增加,對技術,業務和生產運營的統一規范管理提出了更多更高要求,對軟件開發和系統運行的質量要求大大提高,對數據安全和災難備份的保障要求更是刻不容緩。  
           1)中心服務器的壓力大大增加,選用性能一般的服務器可能無法承擔集中處理帶來的壓力。隨著應用規模的提升、擴大,對中心服務器的配置要求會越來越高。  
           2)中心的網絡壓力大大增加,有可能造成網絡的堵塞。隨著今后應用規模的不斷提升,圖像、視頻等大數據傳輸將對網絡產生壓力, 當所有的壓力集中到中心這一點時。就可能造成中心的網絡堵塞。
           3)中心數據庫的壓力大大增加,如果處理不當,有可能數據庫性能驟減、甚至無法使用。由于數據量和并發用戶數的驟然增加,中心數據庫承擔了巨大壓力,因此如何保證中心數據庫的處理性能至關重要。這就要求數據庫管理人員能夠根據要求在數據庫設計、維護方面盡量優化,提高性能,同時在應用模式上采用中間件技術和三層架構(即數據庫服務器,應用服務器、客戶工作站),實現負載均衡,提高并發處理能力。如果仍然使用原有的一些老應用系統,由于體系結構的原因,如采用客戶機/服務器二層體系結構,在大規模應用時會直接對數據庫產生巨大壓力,同時數據庫服務器過于暴露,安全性受到影響;此外,數據庫結構設計時使用不當的數據類型和存儲方案也很有可能導致數據庫性能降低。  
           4)對應用軟件開發質量的要求大大提高。一些不成熟的應用軟件可能對中心服務器的性能產生巨大影響,導致其它系統無法正常運行。多個應用在大集中數據庫系統中運行,就很有可能發生一個應用出現問題,其它的應用也就受到了影響。例如,如果某個應用系統在數據庫設計時性能沒有調整好,或者其應用程序的SQL( 數據查詢)語句沒有注意優化,處理效率低,就可能造成整個數據庫性能驟減、 甚至無法使用。
           5)系統安全管理壓力加大。安全的威脅主要來自以下幾方面:(1)系統自身軟硬件故障造成的不能正常工作和數據丟失。(2)自然災害和客觀環境的影響。(3)計算機病毒感染、惡意破壞和攻擊。(4)信息保密需求,以及訪問控制和管理。(5)內部人員濫用權力、越權訪問機密信息或篡改數據。(6)數據集中后,運行維護管理的內容大大增加,大量的設備需要維護,系統的網絡、主機, 數據庫、中間件和應用需要監控,而目前系統監控和維護還處于手工階段。監控內容少,故障發現不夠及時。故障處理依賴于個人因素, 流程不規范、不完善。
    總之,當前分布式的系統模式越來越不適應企業信息化發展的需要,存在諸多的風險和不足。數據集中處理已經成為業務發展的大趨勢。企業數據集中后,為保證系統的健康、穩定和高效的運行,保障各項工作的順利展開,就必須建立一套適合企業實際情況的規范化、標準化、高效的運行維護體系。通過運行維護體系的建設,統一規范業務部門的問題反饋渠道,有效控制日常維護工作的流程,變被動服務為主動服務,提高維護管理水平,為業務運行及發展提供有力的技術保證,進一步促進科技隊伍的建設。

    ?